MongoDB基础

NoSQL类型数据库

以MySQL为代表的关系型数据库采用表格的形式组织数据。表格有行和列，要求数据项拥有固定的属性。而MongoDB则是NoSQL类型的数据，采用 文档（Document） 和 集合（Collection） 的方式组织数据，文档可以类比于SQL中的一个数据项，集合则类比于SQL中的表格。文档和数据项最大的区别在于文档中的属性更加自由，不需要像SQL一样需要遵守表格定义的列。

安装

前往安装MongoDB (opens new window)和安装Mongosh (opens new window)，按照提示安装完成后，打开命令行工具，输入

mongosh

如果看见MongoDB和Mongosh的版本号则说明连接成功。

基础命令

成功连接到MongoDB会，会默认连接到一个名为test的数据库。在正式对数据库进行操作之前，首先记住一些常见命令：

命令	作用
mongosh	连接到MongoDB实例，所有操作都是在这个命令生效之后的
show dbs	展示当前实例中所有的数据库
use databaseName	使用指定名称的数据库，如果数据库不存在时会自动创建
db	展示当前数据库的名字
show collections	展示当前数据库中的所有集合
db.DropDatabase()	删除当前数据库
exit	关闭和当前实例的连接

创建数据

假设我们希望在appdb这个数据库的user集合中创建新的数据，可以顺序数据以下命令

use appdb
db.user.insertOne({name: 'Kyle'})

如果希望一次性创建多个数据，可以使用insertMany

db.user.insertMany([{name: 'Jack', age: 20}, {name: 'Rose', age: 24, hobbies: ['Running']}])

可以发现的一个特点是，创建的数据所拥有的属性是非常自由的，设置还可以存在嵌套，这正是MongoDB最大的特点之一。

读取数据

展示一个集合中的所有数据

find用于将一个集合中的所有数据进行展示

db.user.find()

如果只需要一个文档，也可以使用findOne。

按条件筛选

一般情况下并不会直接展示所有数据，而是按照某些条件对数据进行筛选。在SQL中是WHERE来实现，而在MongoDB中则可以直接通过将筛选条件作为参数传递给find来实现。

db.user.find({ name: 'Kyle' })

这一段命令的意思是找到user集合中name属性为Kyle的所有文档。一般以find(<filterObject>)的形式来编写。

SQL中还有一种比较方便的读取数据形式，可以通过SELECT来指定筛选出的数据的特点属性。比如如果只需要筛选出的所有文档的年龄，则可以采用find(<filterObject>, <selectObject>)的方式进行编写

db.user.find({ name: 'Kyle' }, { age: 1 })

db.user.find({}, { age: 0 })

第一行表示找到所有name为Kyle的文档并且只保留age属性（id一般情况还是会默认返回）。第二行的意思是读取所有文档，但是去除所有文档的age属性。不难发现，在selectObject中通过属性值的0和1就可以实现SELECT一样读取指定列数据的功能。

计数

类似COUNT聚合函数一样，MongoDB也可以实现对满足条件的文档进行计数：

db.user.countDocuments({ name: 'Kyle' })

更新数据

和SQL中一样，更新数据也是先找到需要更新数据的文档，然后指定需要更新的属性以及新的属性值。MongoDB中主要使用updateOne和updateMany来实现：

db.user.updateOne({ age: 20 }, { $set: { age: 21 } })

db.user.update({ age: 18 }, { $inc: { age: 3 } })

第一个参数是筛选条件，第二个参数则是更新方法。$set 和$inc这样的称为复杂更新对象方法，后面会详细介绍。

更新数据还有类似relaceOne这样直接替代原有项的办法，但是不推荐使用

删除数据

删除数据使用deleteOne和deleteMany，使用方法和前面类似。输入筛选条件后进行删除即可。

复杂更新对象

MongoDB内置的一些方法，可以实现更加复杂的数据更新操作。

更新对象	例子	作用
$set	db.users.updateOne({ age: 12 }, { $set: { name: “Hi” } })	指定需要更新的属性以及新的属性值
$inc	db.users.updateOne({ age: 12 }, { $inc: { age: 2 } })	在原有数据的基础上增加的值
$rename	db.users.updateMany({}, {$rename: { age: “years” } })	更改某一个属性的属性名
$unset	db.users.updateOne({ age: 12 }, { $unset: { age: “” } })	移除指定的属性
$pull	db.users.updateMany({}, { $pull: { friends: “Mike” } })	删除属性值为数组的属性中的某一个值
$push	db.users.updateMany({}, { $push: { friends: “John” } })	向属性值为数组的属性中添加新数据

复杂筛选对象

上面提到的一些简单的筛选方法还不足以满足基本的使用需求，搭配下表所列的一些复杂筛选对象，能够实现更多的操作。

筛选对象	例子	作用
$eq	db.users.find({ name: { $eq: 'Kyle' } })	筛选具有对应属性值的文档
$ne	db.users.find({ name: { $ne: 'Kyle' } })	筛选不具有对应属性值的文档
$gt/$gte	db.users.find({ age: { $gt: 15 } })	筛选对应属性值大于/大于等于指定值的文档
$lt/lte	db.users.find({ age: { $lt: 30 }})	筛选对应属性值小于/小于等于指定值的文档
$in	db.users.find({ name: { $in: ['Kyle', 'Mike'] } })	筛选属性值被包含在指定数组中的文档
$nin	db.users.find({ name: { $nin: ['Kyle', 'Mike'] } })	筛选属性值被不包含在指定数组中的文档
$and	db.users.find({ $and: [{ age: 12 }, { name: “Kyle” }] })	筛选同时符合多个条件的文档
$or	db.users.find({ $or: [{ age: 12 }, { name: “Kyle” }] })	筛选符合多个条件中一个的所有文档
$not	db.users.find({ name: { $not: { $eq: “Kyle” } } })	筛选不符合给定条件的文档
$exists	db.users.find({ name: { $exists: true } })	筛选存在某一个特定属性的文档
$expr	db.users.find({ $expr: { $gt: [“$balance”, “$debt”] } })	对同一文档的属性作比较并设定筛选条件

小结

本文所写的内容参考视频Learn MongoDB in 30 minutes (opens new window)，对于不了解后端知识的前端开发者而言可以作为一个快速入门教程，但还是建议先看看SQL相关的知识。关于MongoDB指令的快速查找清单可以参考MongoDB Cheat Sheet (opens new window)。